企业落地大模型应用难点
企业需要的不是大模型,而是大模型的应用
数据泄露风险
公有大模型在使用过程中存在内部数据泄漏风险,案例:三星在引入ChatGPT后,20天内发生3起数据外泄事件
无法及时更新信息
企业内部数据时刻都在更新迭代,公有大模型无法满足企业对时效性的需求。无法及时更新
无法分级管理
企业的数据和内部信息需要分级管理,公有大模型无法对信息进行判断和管理
资金投入大
从头开始训练65B的行业模型需要投 入1000张GPU,$500万投入
学习难度大
培训一个熟练使用AI的文职员工需要60天。
技术门槛高
模型微调、建立奖励模型、部署推理集群需要上百人的专业AI团队
创作与写作
写文案
画海报
剪视频
创意策划
活动策划
分析与总结
长文档分析
政策分析
总结与归纳
数据解读
报告摘要
多模态交互
生成营销视频
直播带货
视频客服
企业培训
大大提升营销过程中涉及的内容创作、活动创意、报告分析等
如何让AI协助写小红书?
如何让AI协助生图?
如何让AI做长文档分析?
如何让AI做总结分析?
如何让AI进行翻译?